AI-Studio Solutions

ИИ-ассистент по базе знаний (RAG-бот)

Сотрудники тратят 20% времени на поиск информации. Наш RAG-бот мгновенно находит ответы в ваших документах, регламентах и wiki, освобождая команду для реальных задач.

Обсудить проект Смотреть демо

Скорость ответа < 2 сек

Мгновенный поиск по тысячам страниц PDF, Word и Notion. Больше никаких папок и бесконечных веток Slack.

Безопасность данных

Локальное развертывание или изолированный контур. Ваши данные не используются для обучения публичных моделей.

Без галлюцинаций

Бот ссылается только на предоставленные документы и всегда дает ссылку на источник информации.

Как это работает технически

Мы используем архитектуру Retrieval-Augmented Generation для обеспечения максимальной точности.

1. Индексация (Qdrant + BGE-M3)
Мы разбиваем ваши документы на смысловые фрагменты (chunks) и превращаем их в математические векторы с помощью современных embedding-моделей BGE-M3. Векторная база Qdrant обеспечивает мгновенный поиск по миллионам фрагментов.
2. Семантический поиск
При получении вопроса бот ищет в векторной базе данных наиболее релевантные куски текста. Система понимает синонимы и контекст профессиональной лексики.
3. Генерация ответа (DeepSeek / LLM)
Отобранные фрагменты подаются в LLM (DeepSeek или аналоги) вместе с вопросом. Бот формулирует человечный ответ, опираясь исключительно на найденные факты из ваших документов.

Тарифы на разработку

MVP

от 80 000 ₽

Разовая разработка

  • До 50 документов (PDF/Word)
  • Базовый Telegram-интерфейс
  • Интеграция с CRM
Выбрать MVP
Популярный

Standard

от 200 000 ₽

Оптимально для отдела

  • Безлимитная база знаний
  • Web-интерфейс + виджет на сайт
  • Интеграция с Notion / Confluence
Начать Standard

Enterprise

Custom

Индивидуальные условия

  • Self-hosted LLM (в вашем контуре)
  • Дообучение на специфике бизнеса
  • SLA 99.9% и поддержка 24/7
Связаться

Что мы НЕ делаем (прозрачность)

  • — Мы не создаём «болталок» без цели. Бот сфокусирован только на ваших данных.
  • — Мы не гарантируем 100% точность при некачественных исходных данных (плохие сканы, обрывки).
  • — Токены LLM (OpenAI/Claude/DeepSeek) оплачиваются отдельно от стоимости разработки.

Готовы оцифровать опыт
вашей команды?

Бесплатная консультация Заказать аудит данных